MySQL MHA 运行状态监控介绍
导读
一 项目描述
1.1 背景
MHA(Master HA)是一款开源的 MySQL 的高可用程序,它为 MySQL 主从复制架构提供了 automating master failover 功能。MHA 在监控到 master 节点故障时,会提升其中拥有最新数据的 slave 节点成为新的master 节点。自动FailOver的前置条件一定是MHA是启动运行的状态。在生产环境中,有时会因为没有及时开启或者运行异常停止而不知,导致MySQL主节点异常时,没有自动FailOver,影响了生产,或延长了处理时间,使故障升级。
此外,MHA发生FailOver后,MHA的运行状态会由 is running(0:PING_OK) 变更为stopped(2:NOT_RUNNING),从运行反馈结果变化上,可以判断是否可能发生了主从切换。可以作为一个Warning处理。
综上,对MHA的运行状态的监控很有必要。
1.2 实现设计
MHA是运行在Manager 节点上的,一个Manager 节点可以管理数十个集群。目前,我们的监控体系是Telegraf + InfluxDB + Grafana,所以,需要在Manager 节点部署Telegraf,去收集MHA的运行状态,保存到 InfluxDB。在既有的Grafana MySQL Dashboard中,添加一个关于 masterha_check_status 的panel 即可。
1.2.1 之前的方法
在 《以实现MongoDB副本集状态的监控为例,看Telegraf系统中Exec输入插件如何编写部署》 一文中的第七部分,我们有介绍一种方法实现MySQL MHA的监控,但这种方法是每一个集群都需要手动维护,自动发现的功能不够好,增加维护成本,特别是集团的MHA集群比较多时。
1.2.2 优化后的方法
Manager 节点为每个监控的MHA集群提供一个专用的配置文件,优化后的监控方法,根据配置文件自动发现、自动调整监控,不再需要逐一配置和维护。
部署的步骤如下:

二.实现详情
2.1 编辑Python可执行文件
可执行文件为telegraf_checkmhastatus.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
import io
import re
import ConfigParser
Path='/cnf/mhacnf'
#fout=open('输出文件名','w')
for Name in os.listdir(Path) :
Pathname= os.path.join(Path,Name)
## print(Pathname)
## print(Name)
config =ConfigParser.ConfigParser()
try:
config.read(Pathname)
server_item = config.sections()
server1_host = '' ##MHA cnf 配置文件中的节点1
server2_host = '' ##MHA cnf 配置文件中的节点2
server3_host = '' ##MHA cnf 配置文件中的节点3
mha_cnf_remark = ''
if 'server1' in server_item:
server1_host = config.get('server1','hostname')
else:
server1_host = ''
mha_cnf_remark = mha_cnf_remark + 'Server1未配置;'
if 'server2' in server_item:
server2_host = config.get('server2','hostname')
else:
server2_host = ''
mha_cnf_remark = mha_cnf_remark + 'Server2未配置;'
if 'server3' in server_item:
server3_host = config.get('server3','hostname')
##print(mha_cnf_remark)
except Exception as e:
print(e)
mha_status_result =''
if server1_host <> '' and server2_host <> '':
cmd_mha_status ='/usr/local/bin/masterha_check_status --conf='+Pathname
with os.popen(cmd_mha_status) as mha_status:
mha_status_result = mha_status.read()
if 'running(0:PING_OK)' in mha_status_result:
print('masterha_check_status,server='+server1_host+' Status=1i')
print('masterha_check_status,server='+server2_host+' Status=1i')
if 'stopped(2:NOT_RUNNING)' in mha_status_result:
##else:
print('masterha_check_status,server='+server1_host+' Status=0i')
print('masterha_check_status,server='+server2_host+' Status=0i')
说明:
- (1)遍历
/cnf/mhacnf目录下的文件(假设MHA配置文件的配置文件在此目录下); - (2)对每个文件执行
masterha_check_status --cong = XXXX,XXXX为具体的配置文件;判断运行结果; - (3)获取MHA集群节点;
- (4)因为我们MHA集群都是一主一从,所以,只
if server1_host <> '' and server2_host <>'':一种情况,大家可根据需要,根据具体的场景,变更。 - (5)数据保存到名叫
masterha_check_status的measurement中,Tag Key有host和server;当运行OK时,Status=1,否则,Status=0。 - (6)
Server对应的数据为Server IP(注意,会在grafana配置时以此关联)。
2.2 修改 telegraf 文件
文件默认目录为/etc/telegraf/,默认文件为telegraf.conf。
将执行文件嵌入到telegraf.conf中,由python驱动。
代码如下:
[[inputs.exec]] ##Commands array commands = ["python /data/check_mha_status/check_mha_status.py",] timeout='60s' data_format="influx"

2.3 修改telegraf service的运行账号
telegraf服务的启动账号默认为telegraf,但是,其中调用了Python和python的可执行文件,需要修改权限。为了简便,升级telegraf service的运行账号,修改成root。


