业务场景：调用同步接口获取当前全部有效账户，数据库已存在部分账户信息，因此需要筛选同步接口中已存在本地的帐户。

调用接口获取的数据集合

List<AccountVo> list = response.getData().getItems();

本地查询出来的账户集合

List<Account> towList = accountRepository.findAll();

筛选差集代码

List<AccountVo> distinctByUniqueList = list.stream()

 .filter(item -> !towList.stream()

 .map(e -> e.getOwnerId())

 .collect(Collectors.toList())

 .contains(item.getOwnerId()))

 .collect(Collectors.toList());

就这样获取到需要处理的数据。

补充知识：Java8中用Lambda表达式合并多个相同属性的对象集合

在实际的业务处理中，我们经常会碰到需要合并同一个集合内相同属性对象的情况，比如，同一个用户短时间内下的订单，我们需要将各个订单的金额合并成一个总金额。

那么用lambda表达式和HashMao怎么分别处理该种情况呢？本文以Student的name,age,score为例，一个List集合中有多个Student对象，针对name和age相同属性值的Student对象，对score值相加并合并为一条，介绍两种不同的处理办法。

1.用lambda表达式：首先，我们新建一个Student类，

然后在Demo中新建一个List集合存放Student对象，并用lambda表达式进行处理，其中parallelStream是一个并行执行的流.它通过默认的ForkJoinPool,提高你的多线程任务的速度。从结果中我们可以看到，对name和age属性值相同的张三，score值已经相加，并合并为一条新的对象。

2.HashMap合并集合：为了更直观的展示，我们重新new了一个新的类，并重写了hashCode和equal方法。

思路就是利用HashMap的key不能相同，去除相同的key，得到一个新的value值。运行结果如下，相同name和age的student对象中score相加，并得到一个新的对象。

通过比较不难看出，lambda表达式代码量更少，更易阅读，有兴趣的可以继续研究研究java8的一些其他特性。