搭建部署步骤目录什么

Docker搭建部署Node项目的方法步骤

服务器技术 2021-10-08 21:19:04 16

导读

目录什么是Docker客户端DockerDocker基本操作镜像名称拉取镜像其他操作DockerfileDocker-compose构建nginx-node-postgres项目前段时间做了个node全栈项目,服务端技术栈是nginx+koa+postgresql。其中在centos上搭建环境和部署都挺费周折,部署测试服务器,接着上线的时候又部……
目录

什么是Docker
客户端Docker
Docker基本操作
镜像名称
拉取镜像
其他操作
Dockerfile
Docker-compose
构建nginx-node-postgres项目

前段时间做了个node全栈项目,服务端技术栈是 nginx + koa + postgresql。其中在centos上搭建环境和部署都挺费周折,部署测试服务器,接着上线的时候又部署生产环境服务器。这中间就有很多既无聊又费精力,吃力不讨好的"体力活"。所以就开始思考怎么自动化这部分搭建部署的工作,也就引出了Docker。


什么是Docker

Docker 是比虚拟机还要轻量级的虚拟化技术,它虚拟化的实体就叫做容器。容器本身就是一个隔离了作用域的sandbox,同时它只包含了基础库和本身承载的服务,非常精简。容器运行起来后就只是宿主机中的一个进程而已,占用的资源是非常小的,这就为操作系统上运行容器集群创造了条件,可操作性和灵活性极佳。

镜像和容器又是什么关系呢?可以把镜像看成是类(class),容器看成对象(object),容器是由镜像实例化产生出来的,当然一个镜像可以生成多个容器。


客户端Docker

如果不在服务器,我们在客户端要怎么使用 Docker呢?在 Windows 和 OSX 上可以使用 Docker Desktop,再加上Kitematic,这两个都是桌面管理工具,常规的操作方面非常便利。Docker Desktop 和 Kitematic 只是可视化了部分操作,命令行还是必备的,因为很多操作也只能命令行才行。


Docker基本操作


镜像名称

关于镜像标签,比如nginx:1.19.0-alpine,1.19.0是 nginx 的版本号,alpine是os的代号。

Jessie: debian 8 Stretch: debian 9 Buster: debian 10 Alpine: Alpine,推荐使用,因为体积非常小

Alpine 是体积最小的一个版本,有些甚至是其他版本的四分之一。这意味着构建镜像更快,运行效率更高,因为加载的组件更加少,无形中也意味着漏洞更少更安全。


拉取镜像

docker pull nginx:1.19.0-alpine

启动容器

--name web:指定容器名称为web -p 8080:80: 容器nginx监听端口为80,映射到本地端口8080 -v xxxx:xxxx:这里是用本地配置文件映射到容器nginx配置文件 -d:后台运行 nginx:1.19.0-alpine:使用的镜像

docker run --name web -p 8080:80 -v /usr/etc/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro -d nginx:1.19.0-alpine


其他操作

docker images #显示镜像 docker rmi xxx #删除镜像 docker ps #显示运行的容器 docker rm xxx #删除容器


Dockerfile

构建镜像比较方便的是使用Dockerfile,它就是镜像的配置文件,只要有Dockerfile,随时可以构建镜像。如下就是构建一个非常简单的nginx镜像,from就是构建时使用的基础镜像:

FROM nginx
COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf


Docker-compose

当我们的项目不仅只有单个容器,而是需要运行多个容器,而且容器之间还需要互相通信的时候,就需要更强大的管理工具了。比如k8s,但我们目前的小项目使用官方自带的Docker-compose已经足矣。

首先需要docker-compose.yml配置文件,比如下面就是两个容器的模板,image表示使用的镜像,ports则表示端口映射,volumes则是需要映射的数据卷:

version: "3"

services:
  webapp:
    image: web
    ports:
      - "8080:80"
    volumes:
      - "/data"
  redis:
    image: "redis:alpine"

接着可以使用以下命令行进行操作:

docker-compose build [options] [SERVICE...] #构建(重新构建)项目中的服务容器
docker-compose up -d # 运行 compose 项目,后台执行

docker-compose up 是个非常强大的命令,它将尝试自动完成包括构建镜像,(重新)创建服务,启动服务,并关联服务相关容器的一系列操作。链接的服务都将会被自动启动,除非已经处于运行状态。可以说,大部分时候都可以直接通过该命令来启动一个项目。


构建nginx-node-postgres项目

有了上面的基础,接着就可以构建我们自己的项目了,首先是node服务的dockerfile,主要做了如下步骤

创建容器工作目录 复制相关配置文件到容器 在容器安装npm包 运行pm2启动容器

FROM node:14.5.0-alpine3.12
# 工作目录
WORKDIR /usr/src/app
# 复制配置文件
COPY package*.json ./
COPY process.yml ./
RUN npm set registry https://registry.npm.taobao.org/ \

  && npm install pm2 -g \

  && npm install
# 使用pm2管理
CMD ["pm2-runtime", "process.yml", "--only", "app", "--env", "production"]
EXPOSE 3010

接着配置 docker-compose.yml

db配置的是数据库postgres,其中数据卷 volumes 映射了数据库目录和初始化脚步 app配置的是node服务,其中的build是映射上面dockerfile所在的目录;depends_on表示依赖的容器、启动先后,这里先启动db再启动node;links表示将db的名称映射到app容器 nginx容器depend_on于app容器,同时配置转发node的服务

version: '3'

services:
  db:
    image: postgres:12.3-alpine
    container_name: postgres
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - POSTGRES_PASSWORD=xxxx
    volumes:
      - ./postgres/data:/var/lib/postgresql/data
      - ./postgres/init:/docker-entrypoint-initdb.d
    ports:
      - 5432:5432
    restart: always #始终重启,生产环境中推荐配置为 always
    expose:
      - 5432
      
  app: 
    image: koa-pg
    container_name: koa
    volumes:
      - ./dist:/usr/src/app/dist
      - ./logs:/usr/src/app/logs
    build: ./
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    restart: always
    depends_on:
      - db
    links:
      - db
    expose:
      - 3010
      
  nginx:
    image: nginx:1.19.0-alpine
    container_name: nginx
    volumes:
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
    ports:
      - 8080:80
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    restart: always
    depends_on:
      - app
    links: # host名代替ip配置nginx的转发
      - app
    expose:
      - 8080

配置完我们的项目之后,接着就是运行起来

docker-compose up

在我们的本地开发机是如此,部署到服务器也是如此,你想要部署几台服务器就部署几台,只要装了docker,都是一句命令行就能解决的事情。

要启动几个容器,修改下docker-compose.yml的配置,再次docker-compose up,so easy !


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