问题

如果MongoDB 数据库集合中仅存在一条记录

{
  "_id" : ObjectId("5e6b4ef546b5f44e5c5b276d"),
  "name" : "赵小明",
  "used_name" : [ 
    "赵明", 
    "赵小朋"
  ],
  "age" : 16,
  "gender" : 0,
  "relatives" : [ 
    {
      "name" : "赵刚",
      "relationship" : 0
    }, 
    {
      "name" : "秀英",
      "relationship" : 1
    }
  ]
}

我们执行查询

db.getCollection('Persion').find({"relatives.name": "赵刚", "relatives.relationship": 1})

此时会得到结果吗？

最开始我想当然的以为是不会出现结果的，但结果往往与期望背道而驰。

什么，一瞬间我陷入了迷茫，Mongo的查询结果不是必须都满足所有条件的吗？

分析

不信邪的我又尝试了喜闻乐见的小白查询

db.getCollection('Persion').find({"name": "赵小明", "age": 18})

这次结果为空，嗯，这才是我熟悉的Mongo嘛？

那这两次查询有啥区别呢？不同有两点

• 是否为二级字段

• 是否为数组

那我们将数据改为

{
  "_id" : ObjectId("5e6b4ef546b5f44e5c5b276d"),
  "name" : "赵小明",
  "used_name" : [ 
    "赵明", 
    "赵小朋"
  ],
  "age" : 16,
  "gender" : 0,
  "relative" : {
    "name" : "赵刚",
    "relationship" : 0
  }
}

继续执行查询

db.getCollection('Persion').find({"relatives.name": "赵刚", "relatives.relationship": 1})

此次结果为空集

接下来尝试查询

db.getCollection('Persion').find({"relatives.name": "赵刚", "relatives.relationship": 0})

此次可得到一条结果

通过上述两次查询基本可以排除二级字段的影响

那就是数组的原因了，那具体是为什么呢？

将数据还原为最初的格式，继续进行不同的查询

db.getCollection('Persion').find({"relatives.name": "赵刚", "relatives.relationship": 2})

此次结果为空集

那我们可以得到结论，对于数组字段，每个查询条件仅需有数组中的一项满足条件即可，而不是数组中必须存在一项满足所有查询条件。

那如果我想达到后面的效果要怎么做呢？

解决

此时，我们需要用到我们今天的主角 $elemMatch ，它的官方定义是这样的：

The $elemMatch operator matches documents that contain an array field with at least one element that matches all the specified query criteria.

{ <field>: { $elemMatch: { <query1>, <query2>, ... } } }
If you specify only a single condition in the $elemMatch expression, you do not need to use $elemMatch.

You cannot specify a $where expression in an $elemMatch.
You cannot specify a $text query expression in an $elemMatch.

那上边的查询我们可以改成

db.getCollection('Persion').find({"relatives":{"$elemMatch":{"name": "赵四", "relationship": 0}}})

此时可以得到结果，但

db.getCollection('Persion').find({"relatives":{"$elemMatch":{"name": "赵四", "relationship": 1}}})

结果为空集

结语

此操作符和索引也有一些不得不说的事，今天就不在这里细说了，之后我会专门总结一篇有关MongoDB索引相关的博客

等不及的看官可以自行百度Google一下。