修改字段名称

MySQL 中修改表字段名的语法规则如下：

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 数据类型;

其中：

• 旧字段名：指修改前的字段名；

• 新字段名：指修改后的字段名；

• 数据类型：指修改后的数据类型，如果不需要修改字段的数据类型，可以将数据类型设置成与原来一样，但数据类型不能为空。

例 1

使用 ALTER TABLE 修改表 tb_emp1 的结构，将 col1 字段名称改为 col3，同时将数据类型变为 CHAR(30)，SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql> ALTER TABLE tb_emp1
    -> CHANGE col1 col3 CHAR(30);
Query OK, 0 rows affected (0.76 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> DESC tb_emp1;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| col3   | char(30)    | YES  |     | NULL    |       |
| id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name   | varchar(30) | YES  |     | NULL    |       |
| deptId | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| salary | float        | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)

CHANGE 也可以只修改数据类型，实现和 MODIFY 同样的效果，方法是将 SQL 语句中的“新字段名”和“旧字段名”设置为相同的名称，只改变“数据类型”。

提示：由于不同类型的数据在机器中的存储方式及长度并不相同，修改数据类型可能会影响数据表中已有的数据记录，因此，当数据表中已经有数据时，不要轻易修改数据类型。

修改字段数据类型

修改字段的数据类型就是把字段的数据类型转换成另一种数据类型。在 MySQL 中修改字段数据类型的语法规则如下：

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型;

其中：

• 表名：指要修改数据类型的字段所在表的名称；

• 字段名：指需要修改的字段；

• 新数据类型：指修改后字段的新数据类型。

例 2

使用 ALTER TABLE 修改表 tb_emp1 的结构，将 name 字段的数据类型由 VARCHAR(22) 修改成 VARCHAR(30)，SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql> ALTER TABLE tb_emp1
    -> MODIFY name VARCHAR(30);
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> DESC tb_emp1;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| col1   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name   | varchar(30) | YES  |     | NULL    |       |
| col2   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| deptId | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| salary | float        | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)