之前在写连表查询的时候，老是分不清楚where和on的区别，导致有时写的SQL会出现一点小的问题，这里专门写篇文章做下记录，如果你也分不清，那么请参考

二者的区别及什么时候使用

说明：区分on和where首先我们将连接分为内部连接和非内部连接，内部连接时on和where的作用是一样的，通常我们分不清它们的区别说的是非内部连接

一般on用来连接两个表，只的是连接的条件，在内部连接时，可以省略on，此时它表示的是两个表的笛卡尔积；使用on连接后，mysql会生成一张临时表，而where就是在临时表的基础上，根据where子句来筛选出符合条件的记录，因此where是用来筛选的

内部连接(inner join)

说明：join默认为inner join，当为内部连接时，on和where的作用你可以看做是一样的

非内部连接(left join、right join、full join等)

一般分不清区别就是在使用非内部连接时，

实例说明

下面我们建两张表(每个表中插入4条数据，两个表通过trade_id来关联)，来说明它们的区别，此文章的最下面附有SQL脚本，然后我们通过连表查询来说明on和where的区别

1、inner join 连接两个表(无on和where)

select * from hopegaming_main.test_1234 join hopegaming_main.test_1235

等价于

select * from hopegaming_main.test_1234,hopegaming_main.test_1235

结果集是两个表的笛卡尔积

2、inner join 连接两个表(有on)

select * from hopegaming_main.test_1234 t1 join hopegaming_main.test_1235 t2 on t1.trade_id = t2.trade_id

结果集是两个表有相同trade_id的数据

3、inner join 连接两个表(有where)

select * from hopegaming_main.test_1234 t1 join hopegaming_main.test_1235 t2 where t1.trade_id = t2.trade_id

结果集是结果集是两个表有相同trade_id的数据

从2和3的结果中我们可以看出，在使用inner join连接时，on和where的作用相等

4、left join(下面以left join为例来连接两个表) 连接两个表

select * from hopegaming_main.test_1234 t1 left join hopegaming_main.test_1235 t2 on t1.trade_id = t2.trade_id

结果集是以左面的表为基础，直接根据trade_id去右边查询相等的值然后连接，如果右表没有符合的数据，则都显示为null

5、left join(下面以left join为例来连接两个表) 连接两个表，连接条件中有常量等式

select * from hopegaming_main.test_1234 t1 left join hopegaming_main.test_1235 t2 on t1.trade_id = t2.trade_id  and t2.nick_name = 'wangwu'

结果集是以左面的表为基础，如果on连接条件最后没有找到匹配的记录，则都显示null

6、left join(下面以left join为例来连接两个表) 连接两个表，将常量表达式放入where子句中

select * from hopegaming_main.test_1234 t1 left join hopegaming_main.test_1235 t2 on t1.trade_id = t2.trade_id    where t2.nick_name = 'wangwu''

结果只会显示符合where子句的数据，只要没有符合的都不会显示，因为它是筛选连接后的临时表中的数据，而on
只是连接，如果右边没有符合的数据，就显示null，而左边的数据都会显示，不会被过滤，这就是where和on最大的区别

建表和插入数据的脚本：

CREATE TABLE `hopegaming_main`.`test_1234` (
  `id` varchar(30) NOT NULL COMMENT '身份证号',
  `name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `trade_id` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '交易id',
  `gender` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
  `birthday` timestamp(6) NOT NULL COMMENT '出生日期',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  KEY `idx_trade_id` (`trade_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;

INSERT INTO hopegaming_main.test_1234
(id, name, trade_id, gender, birthday)
VALUES('1', 'zhangsan', '123', 0, CURRENT_TIMESTAMP(6)),
('2', 'zhaosi', '124', 0, CURRENT_TIMESTAMP(6)),
('3', 'wangwu', '125', 0, CURRENT_TIMESTAMP(6)),
('4', 'maqi', '126', 0, CURRENT_TIMESTAMP(6));


CREATE TABLE `hopegaming_main`.`test_1235` (
  `id` varchar(30) NOT NULL COMMENT '身份证号',
  `nick_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '别名',
  `trade_id` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '交易id',
  `address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
  `email` varchar(6) NOT NULL COMMENT '出生日期',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  KEY `idx_trade_id` (`trade_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;

INSERT INTO hopegaming_main.test_1235
(id, nick_name, trade_id, address, email)
VALUES('1', 'zhangsan', '123', 'beijing', '0000'),
('2', 'wangwu', '123', 'tianjin', '1111'),
('3', 'maqi', '124', 'shanghai', '2222'),
('4', 'yangliu', '127', 'shanxi', '3333');