1、前言

MySQL的group by用于对查询的数据进行分组；此外MySQL提供having子句对分组内的数据进行过滤。

MySQL提供了许多select子句关键字，

它们在语句中的顺序如下所示：

2、准备user表

准备一张user表，其DDL和表数据如下所示

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '用户名',
  `nation` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '民族',
  `age` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `height` double NULL DEFAULT NULL COMMENT '身高',
  `sex` smallint(6) NULL DEFAULT NULL COMMENT '性别',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of user
-- ----------------------------
INSERT INTO `user` VALUES (1, '李子捌', '汉族', 18, 180, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (2, '张三', '回族', 20, 175, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (3, '李四', '维吾尔族', 45, 168, 0);
INSERT INTO `user` VALUES (4, '王五', '蒙古族', 18, 177, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (5, '赵六', '汉族', 16, 184, 0);
INSERT INTO `user` VALUES (6, '田七', '维吾尔族', 27, 192, 1);

user表中数据如下所示：

mysql> select * from user;
+----+--------+----------+------+--------+------+
| id | name   | nation   | age  | height | sex  |
+----+--------+----------+------+--------+------+
|  1 | 李子捌 | 汉族     |   18 |    180 |    1 |
|  2 | 张三   | 回族     |   20 |    175 |    1 |
|  3 | 李四   | 维吾尔族 |   45 |    168 |    0 |
|  4 | 王五   | 蒙古族   |   18 |    177 |    1 |
|  5 | 赵六   | 汉族     |   16 |    184 |    0 |
|  6 | 田七   | 维吾尔族 |   27 |    192 |    1 |
+----+--------+----------+------+--------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

2.1 group by规则

使用group by之前需要先了解group by使用的相关规则

• group by子句置于where之后，order by子句之前
• having 子句置于group by 之后，order by子句之前
• group by子句中的每个列都必须是select的检索列或者有效表达式，不能使用聚集函数
• select中使用的表达式，在group by子句中必须出现，并且不能使用别名
• group by分组的数据中包含null值，null值被分为一组
• group by子句可以嵌套，嵌套的分组在最后分组上汇总

2.2 group by使用

需求：

统计不同民族的用户数

语句：

mysql> select nation, count(*) from user group by nation;
+----------+----------+
| nation   | count(*) |
+----------+----------+
| 汉族     |        2 |
| 回族     |        1 |
| 维吾尔族 |        2 |
| 蒙古族   |        1 |
+----------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

group by可以结合where一起使用，不过where不能在group by之后进行过滤，使用where子句之后，分组的数据是where子句过滤后的数据集。

mysql> select nation, count(*) as nation_num  from user where sex = 0 group by nation;
+----------+------------+
| nation   | nation_num |
+----------+------------+
| 维吾尔族 |          1 |
| 汉族     |          1 |
+----------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

2.3 having使用

对group by分组后的数据还需要再次过滤，就必须使用having子句。group by子句后使用where子句MySQL服务器会抛出异常

mysql> select nation, count(*) as nation_num  from user group by nation where nation = '汉族';
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'where nation = '汉族'' at line 1

此时只需要将上面where子句替换成having子句即可，having子句支持所有的where操作符，通俗的说where子句能用的地方只有替换成having就可以在group by子句后使用了

vmysql> select nation, count(*) as nation_num  from user group by nation having nation = '汉族';
+--------+------------+
| nation | nation_num |
+--------+------------+
| 汉族   |          2 |
+--------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

2.4 order by与limit

分组后的数据需要排序可以使用order by，order by子句需要更在having子句之后。

mysql> select nation, count(*) as nation_num  from user group by nation having nation != '汉族' order by nation_num desc;
+----------+------------+
| nation   | nation_num |
+----------+------------+
| 维吾尔族 |          2 |
| 回族     |          1 |
| 蒙古族   |          1 |
+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

对于输出的结果需要指定返回的行数，可以使用limit，limit子句在整个语句的最后。

mysql> select nation, count(*) as nation_num  from user group by nation having nation != '汉族' order by nation_num desc limit 2;
+----------+------------+
| nation   | nation_num |
+----------+------------+
| 维吾尔族 |          2 |
| 回族     |          1 |
+----------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

2.5 with rollup

在group by子句中，WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）

比如max()：

mysql> select nation, max(height) as nation_num  from user group by nation with rollup;
+----------+------------+
| nation   | nation_num |
+----------+------------+
| 回族     |        175 |
| 汉族     |        184 |
| 维吾尔族 |        192 |
| 蒙古族   |        177 |
| NULL     |        192 |
+----------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

比如avg()：

mysql> select nation, avg(height) as nation_num  from user group by nation with rollup;
+----------+--------------------+
| nation   | nation_num         |
+----------+--------------------+
| 回族     |                175 |
| 汉族     |                182 |
| 维吾尔族 |                180 |
| 蒙古族   |                177 |
| NULL     | 179.33333333333334 |
+----------+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

比如count()：

mysql> select nation, count(*) as nation_num  from user group by nation with rollup;
+----------+------------+
| nation   | nation_num |
+----------+------------+
| 回族     |          1 |
| 汉族     |          2 |
| 维吾尔族 |          2 |
| 蒙古族   |          1 |
| NULL     |          6 |
+----------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)