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一、explain返回列简介 1、type常用关键字 system>const>eq_ref>ref>range>index>all。 system：表仅有一行，基本用不到； const：表最多一行数据配合，主键查询时触发较多； eq_ref：对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最
1.如何定位并优化慢查询sql a.根据慢日志定位慢查询sql SHOWVARIABLESLIKE'%query%' 查询慢日志相关信息 slow_query_log默认是off关闭的，使用时，需要改为on打开 slow_query_log_file记录的是慢日志的记录文件 long_query_time默认是10S，每次执行的sql达到这
一、多层索引 1.创建 环境：Jupyter importnumpyasnp importpandasaspd a=pd.DataFrame(np.random.random(size=(4,4)),index=[['上半年','上半年','下半年','下半年'], ['一季度','二季度','三季度','四季度']], columns=[['蔬菜','蔬菜','肉类','肉类'],['胡萝卜',
1、准备工作 准备三张表，一张角色表，一张装备表，一张基础数据表，这里只展示一些教程中需要的字段，在游戏开发的过程中肯定不止这么几个字段，我想大家都懂的。 角色表： CREATETABLE`role`( `n_role_id`intDEFAULTNULL, `s_name`varchar(255)CHARACTERSETutf8mb4COL
1、选择最合适的字段属性 Mysql是一种关系型数据库，可以很好地支持大数据量的存储，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。 例如：在定义邮政编码这个字段时，如
1.redis在实际的应用中 不仅可以用来缓存数据，在分布式应用开发中，经常被用来当作分布式锁的使用，为什么要用到分布式锁呢？ 在分布式的开发中，以电商库存的更新功能进行讲解，在实际的应用中相同功能的消费者是有多个的，假如多个消费者同一时刻要去消费一条数据，假如
优化思路 详细的MySQL优化步骤如下： 检查数据表结构，改善不完善设计 跑一遍主要业务，收集常用的数据库查询SQL 分析查询SQL，适当拆分，添加索引等优化查询 优化SQL的同时，优化代码逻辑 添加本地缓存和redis缓存 尽可能不要使用NULL值 因为建表的时候，如果不
写这篇文章的出发点是记录我在工作中处理数据的问题中累计的经验，写着写着发现每一个点都会衍生出其它的背景知识，如优化索引时需要对慢查询、Explain等相关功能有一定的了解，如引入Elasticsearch需要解决数据的同步，学习Elasticsearch的知识等等，由于文章的篇幅不可能把
隐藏版本号未隐藏版本号，为了提高安全性，需要对版本号进行隐藏。隐藏版本号实验cd /usr/local/nginx/ ### 编辑配置文件 vim conf/nginx.conf修改用户组主进程使用root，子进程则通过nginx用户vim conf/nginx.conf ### 指定用户组 user n
目录第一步优化：使用轻量化基础镜像第二步优化：多阶段构建Docker是一个供软件开发人员和系统管理员使用容器构建、运行和与分享应用程序的平台。容器是在独立环境中运行的进程，它运行在自己的文件系统上，该文件系统是使用docker镜像构建的。镜像中包含运行应用程序所需的一
