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前言 在前面的文章中我们认识了MySQL，以及熟悉了如何使用MySQL的查询语句 数据操作增删查改中的查我们已经介绍了，那么本篇文章将会介绍剩下的增删改以及数据库和表的常用操作，比如创建、删除、修改。 一、DDL &nbs
前言 我们日常做分页需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。本文将分4个方案，讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题，并附上最近优化生产慢SQL的实战案例。 limit深分页为什么会变慢？ 先看下表结构哈： CREATE TABLE&nb
在开始之前，我们创建两个表用于演示将要介绍的其中JOIN类型。 建表 CREATETABLE`tbl_dept`( `id`INT(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT, `deptName`VARCHAR(30)DEFAULTNULL, `locAdd`VARCHAR(40)DEFAULTNULL, PRIMARYKEY(`id`) )ENGINE=INNODBAUTO_INCREMENT=1DE
我们只知道抖音用户多，机会多，但是往往看到别人赚钱而我们却不知从何下手，甚至有的屡次被割韭菜，是为什么?我个人觉得是思维和执行力，很多人都认为是自己没项目、没教程、没老师。其实如果你真的去研究一下会发现，在以前微商、快手赚到钱的人，在抖音往往都不会很差，为
前奏 我们都知道nginx是一款优秀的反向代理服务，用过nginx的也应该都知道upstream，upstream节点一般置于http节点大括号中，常规在upstream中配置需要被负载均衡的服务器列表。 比较多的使用做如下示意： #usernobodynobody。 #worker_processes2; #pid/nginx/pid/ngin
我们终将在，没有黑暗的地方相见。~乔治《1984》 Nginx同Apache一样都是一种WEB服务器。基于REST架构风格，以统一资源描述符(UniformResourcesldentifier)URl或者统一资源定位符(UniformResourcesLocator)URL作为沟通依据，通过HTTP协议提供各种网络服务。 Apache的发展时期
前言在测试的时候为了测试大数据量的情况下项目的抗压能力我们通常要创造一些测试数据那么现在这个方法绝对好用其中可能会有sql空间的报错可以自己尝试解决，这里做了分批插入，每次插入30万条，所以没有遇到类似的空间问题首先，创建要插入100万数据的表格SET NAMES&nb
索引合并是mysql底层为我们提供的智能算法。了解索引合并的算法，有助于我们更好的创建索引。索引合并是通过多个range类型的扫描并且合并它们的结果集来检索行的。仅合并来自单个表的索引扫描，而不是跨多个表的索引扫描。合并会产生底层扫描的三种形式：unions（合并）、int
我们日常做分页需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。本文将分4个方案，讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题，并附上最近优化生产慢SQL的实战案例。公众号：捡田螺的小男孩limit深分页为什么会变慢？先看下表结构哈：CREATE TA
在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个key关联了一个数据集合。常见的场景如下：给一个userId，判断用户登陆状态；显示用户某个月的签到次数和首次签到时间；两亿用户最近7天的签到情况，统计7天内连续签到的用户总数；通常情况下，我们面临的用户数量以及访
