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用信息差去资源整合，无疑是网络项目里高境界的玩法，很多大生意都是围绕信息差去拓展的，从无到有、懂得借鸡生蛋。没错，咱们今天讲的就是信息差咯，这个社会上最赚钱的生意就是没有本钱的生意，空手套白狼的项目最赚钱也最没有成本，卖出去的都是利润。 信息差项目数不胜数
现在是自媒体时代，每一个体都是一个自媒体，但是对于很多人来说，自媒体似乎和他们没有关系，但事实并非如此! 我们普通人不仅可以做自媒体，还可以通过自媒体赚钱，或许你听到有人业余时间写文章，一个月赚几千上万零花钱，觉得他们很牛，其实真正了解他们的故事之后，你也可
每一个项目的兴起，都是无数人踏出来的，然后在前人的路上变异升级。 每个项目不同的人去操作，做出来的效果肯定是不一样的，不要整天抱怨自己没有赚到钱，还是你本身的欲望没有被激发出来。 为什么别人做就能出结果，而你永远在纠结，永远在怀疑，不是找你自己做的项目当中，
一.“说赚不到钱的，都是没抓住机会” 在罗志祥事件刚爆发出来的时候，有些许可敏锐嗅觉的人意识到这是一个趁势营销的好机会。知乎热搜一出来，别人还在忙着写深度分析，挖罗的更多黑料的时候，这几位就早早的复制了微博的热门评论，引经据典一番，发出去。毫无例
一、旁边图层的文件夹,白色的图层都是眼睛的哦,我一般画一个眼睛会有20个左右吧-_- 二、鼠绘美女漂亮眼睛的眼白部分。 三、黑色瞳孔. 四、眼睛里的反光. 五、眼线.上,下睫毛. 六、呵呵,这里感觉精神好多..眼白的部分可以适当的添加蓝色.绿色等..根据画面不同
一直以来我都是用Loadrunner去做性能测试。Loadrunner实际上是一个很重的性能测试工具。他的功能很全面，是一把很好的牛刀。如果我们只是需要对一个页面做简单的性能测试，使用Loadruner这把牛刀就不是一个很好的选择了。所以就找了把小刀－－ab来试试。这把小刀真的是轻
MongoDB和MySQL的区别是什么？ MongoDB和MySQL的区别 前言： MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQ
1主从读写分离 大部分互联网业务都是读多写少，因此优先考虑DB如何支撑更高查询数，首先就需要区分读、写流量，这才方便针对读流量单独扩展，即主从读写分离。 若前端流量突增导致从库负载过高，DBA会优先做个从库扩容上去，这样对DB的读流量就会落到多个从库，每个从库的负
Mysqlreplace与replaceinto都是经常会用到的功能；replace其实是做了一次update操作，而不是先delete再insert；而replaceinto其实与insertinto很相像，但对于replaceinto，假如表中的一个旧记录与一个用于PRIMARYKEY或一个UNIQUE索引的新记录具有相同的值，则在新记录被插入之
相信我们大多数都是普通人，也都有改变自己命运的想法，我也确实认识一些通过一番努力白手起家的人，给大家分享一些经验和建议。是否适用因人而异。普通人想要白手起家，赚到第一桶金，一定要记住下面这4点：1.如果你的父母也是普通人，那你千万不要听从他们的建议。普通父母
